王康睿
在政务大厅跑过现场，
也接待过上百位考生和家长。现在想把这套经验用在 AI 客服机器人上。
海南大学 · 乡村治理 · 管理学学士（211 / 国家“双一流”建设高校），2027 届。
面对面接待过 100 多位咨询者，独立跑完 15 个服务场所的暗访检查。
这里放了三件东西：一个能跑的客服机器人，一套看数据的运营中台，还有我做过的那份质检工作。
三件作品
作品一是机器人本身，作品二看它的数据，作品三是我做过的那份质检工作。 三件事是连着的：作品三练出来的检查表，改成了作品二的质检表；作品一里机器人产生的会话日志， 是作品二分析的原材料。
TourBot · 旅游场景智能客服机器人
可交互原型 · 建议先打开「调试模式」再提问
以携程机票/酒店/火车票退改签为背景，从 0 设计一版机器人：15 类意图识别、必填槽位多轮追问、情绪识别、5 条转人工策略，并且做到每一轮对话都输出可归因的结构化日志。
客服机器人运营中台
用数据回答"它到底好不好用、先改哪里"
把机器人产生的会话日志变成可决策的数据：6 项核心指标与口径定义、会话漏斗、转人工原因帕累托分析、badcase 归因看板、知识库排期、话术 A/B 实验，并用 6 个版本迭代验证自助解决率从 61.8% 提升到 78.2%。
一线服务质检 · 6S 调研复盘
真实项目 · 这件是我已经做完的工作
2026 年 7 月起在海口市营商环境局的调研项目里做服务质检：检查表自己搭，15 个场所自己跑，43 项问题自己归类，按月出评分报告。作品二里那张对话质检表，就是从这张表改出来的。
对照岗位要求，逐条给出我的证据
下面这张表按这类岗位的常见要求整理。每条要求后面都写了我在哪做过， 大部分能点开看到具体内容。
| 岗位关注点 | 我的对应证据 | 位置 |
|---|---|---|
| 设计机器人交互流程，迭代机器人能力 | 独立完成 15 类意图体系与 7 环节对话链路设计；6 个版本迭代日志可追溯每次改动与对应指标变化 | 作品一 + 作品二 |
| 理解语义识别 / 文本分类 / 意图识别 | 实现「动作词优先 + 业务域加权 + 中文二元组相似度」三路意图打分与 Sigmoid 置信度归一化，输出 Top-3 候选与打分依据；自建 12 条回归用例，并修复了自查发现的 2 类误判 | 作品一「对话流程」章节 |
| 了解 Prompt 概念与应用 | 为大模型版机器人设计了完整 System Prompt：硬性约束、槽位追问规则、情绪场景少样本示例 | 作品一「Prompt 工程」章节 |
| 数据敏感，能通过数据驱动优化 | 定义 6 项指标口径，做会话漏斗与转人工原因帕累托，把 9,832 通转人工会话逐条归因并排期 | 作品二「运营中台」 |
| 用户体验意识与产品打磨能力 | 发现"转人工后要用户重讲一遍"是体验断点，推动上下文透传 + 共情话术前置，A/B 验证 CSAT +0.37、人工时长 -56s | 作品二「话术 A/B 实验」 |
| 客服业务理解与跨部门沟通协作 | 一线接待 100+ 人次、连续两期返聘；6S 项目独立对接 15 个服务场所，协调化解考生与家长沟通分歧 | 作品三 + 简历 |
从经历到作品，中间隔了三步
给自己打分不太靠谱，所以我换成这种写法：左边是我经历过的事，中间是从里面练出来的方法， 右边是这些方法最后变成了什么。三列之间有先后，不是并列的清单。
我经历过什么
知道用户会怎么问，也练过把一堆乱问题理出条理
我练出了什么
这一步的完整过程写在作品三里
它变成了什么
三个都能点开，数字都对得上
三件作品都有没做完的地方
这些不足我现在写出来，比等到面试被问出来要好。以下四件事是我接下来想补的。
找真人测一遍
现在 badcase 是我自己按方法构造的，缺真人语料。想找 10 个没用过的人走一遍流程，把他们的问法记下来替换掉我编的那些。
阈值不该拍脑袋
情绪分 3 分、置信度 0.45，这两个数现在还是经验值。理想做法是用 badcase 数据回归出来，而不是我定。
接一次真的大模型
现在用规则引擎是为了结果可复现、方便测试。接 LLM 之后我会保留规则层做兜底，防止它随口承诺赔付。
把真实质检表带进来
作品三的检查表目前只在政务场景验证过，想知道它放进真实的客服团队里，哪些列要加、哪些要删。